Autokorrektur ist wirklich ein technologischer Fortschritt, den fast jeder Mensch täglich anwendet und manchmal sogar ohne es zu merken. Ich würde schätzen, dass ich während des durchschnittlichen Arbeitstages fast 50 Korrekturen in E-Mails und Dokumentation haben muss, sei es die Rechtschreibprüfung, die automatische Korrektur oder die Manipulation der Grammatik. So sehr wir den Prozess gelegentlich auch hassen, ist er wirklich für uns alle eine große Hilfe, aber woher kommt er? Es ist ein so beeindruckendes Konzept, wer hat diese Technologie entwickelt? Nun, wir sind hier, um es herauszufinden. Der Gründer war eigentlich ein Gentleman, der zu Beginn seiner Arbeit für Microsoft der Abteilung Word zugeordnet wurde. Sein Name ist Dean Hachamovitch.
Dean Hachamovitch basierte auf seinem Konzept, das bereits in Word existierte. das Glossar. Hachamovitch stellte fest, dass das Glossar manipuliert werden konnte, um Tippfehler zu korrigieren. Er schrieb ein wenig Codierung, um "das" in "das" zu korrigieren, indem er den linken Pfeil und die Taste F3 drückte. Später benutzte er die Leertaste, nachdem er begriffen hatte, dass die Leertaste selbst eine Taste ist, die zum Trennen von Wörtern dient, und die dazu dient, Korrekturen zu erzwingen. Hachamovitch fand einige häufige Fehler, darunter: getrennt gegen getrennt. Dies war der Moment, in dem Autocorrect geboren wurde, und mit der bloßen Dominanz von Microsoft (MS) als Unternehmen ist es kein Wunder, dass es so ein Erfolg war. Er versuchte sogar, die Notlage der versehentlichen Feststelltaste zu durchleuchten, um sicherzustellen, dass sie sich nach dem Drücken der Leertaste sofort einstellt, sodass DAn LEwis zu Dan Lewis wurde.
Eines Tages ging Hachamovitch in das Autokorrektur-Wörterbuch seines Managers und nahm einige Änderungen vor. Als "Dean" eingegeben wurde, wurde er in "Mike", einen Mitarbeiter von Dean, geändert und umgekehrt. Dieser Witz signalisierte den Beginn der lustigen Seite der Autokorrektur. Die Korrekturfunktion für die Feststelltaste hatte ein riesiges Problem. Wie würde sie mit Ausnahmen wie CDs und anderen erforderlichen Wörtern umgehen? Christopher Thorpe, ein Praktikant, war für die Erstellung einer Master-Liste dieser bestimmten Wörter verantwortlich. Thorpe schrieb ein Skript, in dem alle MS-Mitarbeiter manuelle Wörterbucheinträge für MS-Mitarbeiter enthalten waren, und fügte dann nach einiger Bearbeitung alle diese Elemente in einen Korpus ein. Diese Liste begann mit Wörtern wie 'abuzz' und 'acidhead'. Spätere Versionen von Word wurden noch effizienter, wenn problematische homophone Phrasen geändert wurden 'ihr war 'zu' da war '.
Wenn es um Obszönitäten ging, wollte Word sie aus offensichtlichen Gründen in seine revolutionäre Funktion integrieren, ohne tatsächlich eine Korrektur anzubieten. Die Problemumgehung bestand darin, die Liste "Wörter, die weder markiert noch vorgeschlagen werden sollten" weiterzuentwickeln. Wenn Sie ein sogenanntes unartiges Wort falsch eingeben, erscheint das Wort als falsch und wird rot unterstrichen, es werden jedoch keine Alternativen angegeben. Word '97 sah, dass viele - insbesondere Politiker - den Cupertino-Effekt bemerkten. Hier würde "Kooperation" als falsch eingestuft und Cupertino als Korrektur angegeben. Der Begriff Cupertino-Effekt ist jetzt eine echte Sache, dh ein falscher Vorschlag oder eine Ersetzung durch eine Rechtschreibprüfung, ein Autokorrektur- oder ein Vorhersage-Text-Feature. Es wundert mich immer wieder, wie diese Begriffe zustande kommen.
Die Freude an der Zusammenstellung dieser Listen, sei es die "Wörter, die weder gekennzeichnet noch vorgeschlagen werden sollten" oder die modernen Wörter, sind denen eines Mannes, sogar von Herrn Thorpe selbst, mit Petabytes überlegen, 250 Bytes: Öffentliche Wörter werden statistisch untersucht, um zu entscheiden, wann eines populär genug ist, um ein Ersatz zu werden. Bei der Entscheidung, ob ein Wort alternativ angeboten oder automatisch korrigiert werden kann, werden viele Aspekte berücksichtigt. Tastaturposition, klangliche Ähnlichkeit und die Popularität eines Wortes. Einige Alternativen können sogar zugunsten anderer fallen. Apple verwendet jetzt eine maßgeschneiderte, kontextabhängige Autokorrektur, die die Sprache erkennt, die Sie bei einigen und nicht bei anderen verwenden, z. B. bei Freunden und nicht bei Arbeitskollegen.
Die Bedeutung von Autokorrektur ist heute überall vorhanden. Sie haben sogar die Sprache ihrer eigenen Sprache beeinflusst, zum Beispiel sagte ein Kommentator des Language Log Blogs, dass sie einen ganzen asiatischen Dialekt gehört habe, in dem die örtliche Jugend den ersten Vorschlag zur Autovervollständigung verwendete, um eine Art geheimer Slang zu erstellen.
Nach der Welt der Autokorrektur und der Rechtschreibprüfung von Word haben viele andere Unternehmen und Konzepte ihren Erfolg oder ihr gesamtes Arbeiten für den eigenen Gebrauch genutzt. Google Text & Tabellen hat beispielsweise eine Funktion eingebaut, mit der Benutzer Abkürzungen programmieren können. Wenn sie verwendet werden, werden sie automatisch vollständig ausgeschrieben, sodass WLAC zu "we love autocorrect" wird. Mobiltelefone haben die Technologie vor allem seit Anfang der 2010er-Jahre angepasst und neben Vorhersagetexten auch Patente von Apple für die Verarbeitung von Texteingaben auf ihren Geräten übernommen.
Ich habe jetzt eine neue Wertschätzung für die bloße Fähigkeit und das Handwerk, die in dieses nützliche Stück Technik investiert wurden, und ja, ich glaube wirklich, dass Autokorrektur als Technologie bezeichnet werden kann. Sie ist zwar nicht so revolutionär wie der PC, aber sie diente dem Korrekturlesen Theoretisch so viel einfacher. Das Problem ist, dass Handys mit ihrem Autocorrect rückwärts zu gehen scheinen, wobei der Fokus mehr auf Rechtschreibprüfung und vorhersagendem Text als auf einer einfachen Korrektur liegt. Ich denke, jeder Textverarbeitungs-User ist Herrn Hachamovitch viel schuld. Wenn ich das nächste Mal, wenn ich absichtlich richtig schreibe, automatisch korrigiert, werde ich mich nicht einfach darüber ärgern und den Namen von Microsoft verfluchen Erstaunlich ist dieses Konzept und wie, um ehrlich zu sein, die Autokorrektur ihre Arbeit mindestens 90% der Zeit richtig macht, und nicht alles kann perfekt sein. Ja, während ich dies schrieb, hatte ich tatsächlich zahlreiche Autokorrekturen und ich bin stolz darauf.